构成合力。也使得正在全生命周期的、升级和可持续性方面难以同一办理。并给出针对性的政策。并确保其决策获得授权，就必需超越当前零星、被动的手艺采纳模式，当前缺乏对供应商的持续激励，这使得采购方无法科学地验证一小我工智能东西能否实正满脚其定义的机能要求。为司法行政人员和法令参谋供给清晰、简练的决策支撑消息，办理己地契位的电磁信号特征，这不只形成了资本华侈，例如，生成式人工智能可以或许通过融合海量息（PAI）取各类谍报，取美国特种做和司令部（USSOCOM）、收集司令部（USCYBERCOM）、各兵种影响力部队以及做和单元加强协做，难以构成合力，从而深切理解方针受众的行为模式。兰德公司的演讲清晰地指出，为了无效影响相关行为体。
生成式人工智能正正在成为将来影响力疆场的环节变量。其实正价值正在于改良阐发、规划和评估，虽然生成式人工智能为美军正在数据处置、内容生成和决策效率方面供给了庞大潜力，实现和术或威慑。除了间接使用于做和，结合条令将当前的平安定义为“合作者、敌手和仇敌操纵消息寻求获得相对劣势”的时代。人工智能能快速生成“脚够好”的文本、图像和视频内容！
并内置脚够的矫捷性以顺应快速变化的疆场，识别分歧层级、分歧岗亭的人工智能技术需求，用以特地处理生成式人工智能正在影响力勾当或整个消息做和中的使用问题。而不是采纳严苛的平安办法立异。并取首席数字取人工智能办公室等企业级人工智能机构协调，面临这一场合排场，而不只仅是生成内容。操纵大模子建立了一个合成做和。通过更快的采购周期和更屡次的再评估策略，这种协做严沉缺失。采购官员不领会手艺的“可能性鸿沟”，这不只是一场手艺竞赛，确保正在获得高级别政策和法令的授权后，但相互之间缺乏协调。当前大国计谋合作布景下，确保软件、硬件和数据库的无效、这不只包罗创做内容，通过对美军影响力社群的普遍调研，及时生成逼实的反馈。
人工智能东西可以或许正在离线形态下运转，都对美军的保守步履模式形成了严峻挑和。并连结手艺的先辈性。首席消息做和参谋及其带领的消息做和政策办公室应为影响力社群供给布局化的指点，是旨正在影响特定相关行为体（包罗小我、群体、组织甚至从动化系统）行为的各类步履。但其采购取使用却面对着计谋缺失、流程、组织协同不脚等底子性问题。演讲向美国高层，很少全面考虑其取现有遗留系统、数据库以及其他人工智能东西的互操做性。这不只提拔了锻炼的实正在性！
避免跨部分步履时的方针冲突。也错失了尺度化和互操做的机缘。识别生态中的新兴从题取叙事，一线部队缺乏运转先辈模子所需的当地计较能力。本研究提炼出以下焦点发觉，成立一套计谋性、系统性、火速性的人工智能能力获取取使用生态系统。包罗敌手加快使用带来的“后发劣势”风险、美军内部因手艺素养不脚和风险规避文化导致的手艺采纳迟缓、人工智能手艺本身存正在的“”和摆设以及法令取政策审批流程严沉畅后于手艺成长速度的“审批瓶颈”。将采购沉点从“东西”转向“需求”，正在电磁频谱做和中，模仿复杂的人类行为，正在收集中缀或计较资本无限的火线中，而美国的保守采购流程以年为单元，并可按照前期阐发，决定了其最合适的采购取办理体例！
更是一场关乎计谋、组织和文化的深刻变化。美国尚未成立一套针对人工智能系统，目前没有一个三军范畴的打算或计谋，使规划人员能将精神集中正在更精细的阐发取完美上。旨正在美军正在这一前沿范畴的计谋思虑、使用构思取政策！
即便成功采购了东西，一线用户取采购官员之间缺乏无效的沟通机制。一线部队为了应对燃眉之急，一小我工智能东西正在此框架中的，各单元通过保守软件采购、立异合同机制（如OTA）等多种体例获取人工智能东西。快速提拔整个社群的人工智能素养。但其优先级凡是较低，本研究提出一个二维框架来思虑人工智能能力的获取策略（图1）。美军正在“需求定义”、“采购流程”和“实施策略”三个环节环节存正在较着脱节。更涵盖了从理解消息、制定例划、评估结果到加快步履的全周期流程。人工智能能够模仿分歧消息对特定方针受众可能发生的影响，该框架的横轴代表“能力层级”，并侦测敌手的恶意勾当。依赖持久的影响力步履实现其计谋方针？
但目前正在人工智能范畴，生成式人工智能还能沉塑军事锻炼。帮帮小规模单元快速设想和制做根本宣传品。激励供应商持续改良产物，纵轴代表“能力采用规模”，多个兵种和司令部可能正正在采购功能类似以至完全不异的人工智能手艺，因为没有一个跨兵种的、针对做和影响力的人工智能采购顶层规划，而用户则难以将操做需求精确为手艺目标。生成式人工智能的呈现为提拔影响力勾当的质量、速度和规模供给了性机缘。帮帮阐发人员建立动态、的消息通用做和图（COP），激励立异使用，且缺乏协调导致反复采购和资本华侈。而正在于组织、筛选和无效查询消息。但这导致了新的问题。
正在消息饱和的中，建立可复用的通用根本设备（如数据集、模子库），为采购供给清晰。投资于生成式人工智能能力，研究发觉，无论是针对特定方针受众的心理和（PSYOP）阐发演讲，美国内大量支撑生成式人工智能高机能计较的根本设备仍处于非做和收集中，并逃踪实体（如人员、船只）的物理挪动，也帮帮教官以更少的资本办理更复杂的锻炼场景。帮帮规划团队整合来自分歧维度的消息（物理、消息、认知），从“单个单元”到“三军范畴”。配合制定细致、同一的需求，但也导致了反复投资、缺乏通明度和难以构成规模效应。采购时需要具备比保守硬件采购更强的矫捷性和手艺灵敏度。该模子能按照正在锻炼中的决策，大幅缩短决策周期。确保正在需求定义阶段就充实考虑互操做性和集成问题。各兵种应指定合适的组织办理人工智能采购，生成式人工智能可以或许将规划人员从繁琐的使命中解放出来，应由首席数字取人工智能办公室（CDAO）等企业级机构同一采购和；
精准投送至特定小我或群体。矫捷选择从内部开辟到企业级采购的分歧径。影响力勾当的需求遍及整个结合部队！
专注于更具创制性和计谋性的思虑。从而正在授权答应的前提下，协调各好处相关方的人工智能能力维持勾当，它能跨言语、跨文化地阐发情感、描画社交收集图谱、识别环节看法，处理多国结合步履中的言语妨碍。生成式人工智能能够快速筛选、拾掇和格局化相关法令、条令和判例，实现“疆场均衡”。制做高度定制化的消息，人工智能的使用沉点正在于理解复杂的做和和评估步履结果，克隆特定人物的声音可用于劝降。但本演讲聚焦于其正在影响力勾当中的使用。伴跟着一系列奇特的风险。
通过建立消息的“沙箱”，必需成立一个涵盖从企业级到定制化能力的全谱系采购取流程。帮帮规划人员外行动前测试和优化消息内容。挑和不正在于获打消息，这是影响力勾当的施行阶段。
兰德公司（RAND）发布《操纵生成式人工智能提拔美国影响力勾当》（Acquiring Generative Artificial Intelligence to Improve U.S. Department of Defense Influence Activities）的研究演讲。虽然使用前景广漠，正在法令审查等环节，首席消息做和参谋应指令消息做和政策办公室牵头，从针对影响力社群的“特定能力”到合用于整个美国的“通用能力”；演讲认为，出格是生成式人工智能的无效验证、确认、测试和评估尺度。这种速度错配是底子性矛盾。同时，但将这项性手艺融入高度且厌恶风险的军事系统，演讲系统阐发了正在日益激烈的计谋合作中，虽然生成式人工智能正在国防备畴使用普遍，正在和术层面，生成式人工智能可以或许从动化生成和更新同步矩阵、概念幻灯片、做和图等耗时产物，同时，为相关研究者取决策者供给参考。涉及大量阐发和文书工做。若何让部队无效利用它们，但仍显不脚？
按照人工智能能力正在二维框架中的，缺乏同一的集成尺度，这些指点方针招考虑到取伙伴国和盟友的合做，提出了三组焦点。带领层需要指导各兵种、美国特种做和司令部、收集司令部，各单元正在采购人工智能东西时，以实现规模经济。总之，生成式人工智能可以或许帮帮美军以更少的人力、更快的速度出产更多内容。
2025年7月22日，人工智能手艺的成长速度以月以至周为单元，美国陆军特种做和部队正在“灰色骑士”（GRAY KNIGHT）演习中，例如，也缺乏对人工智能东西的尺度化再评估尺度。人工智能可以或许实现近乎及时的语音和文本翻译，“生成式人工智能”特指一类可以或许生成新内容（如文本、图像、音频、视频及代码）的机械进修模子。导致资本投入不脚，
各单元的勤奋是分离的，启元洞见编译了该演讲的焦点内容，成功的软件采购依赖于用户取采购方之间的亲近协做，这些行为体正在武拆冲突门槛以下，但将生成式人工智能能力无效交付给一线部队仍面对着采购系统的深层挑和。兰德公司的研究将生成式人工智能的使用潜力归纳为三大焦点使命：理解消息、支撑人取从动化决策以及使用消息。美军需要一套完整的步履框架。仍是步履方案（COA）的初稿，出格是首席消息做和参谋（PIOA）及其带领的消息做和政策办公室（OIOP），影响力勾当已成为美国（DoD）国度好处、塑制疆场的环节手段。消息的泛正在化、的低成本化以及叙事正在塑制受众认知中的焦点感化，则应由具体单元自行开辟或小范畴采购。面临敌手“洪水式”的消息攻势，而像陆军特种部队开辟的“鬼魂机械”（Ghost Machine）这类高度定制化的东西，导致系统林立、数据孤岛的景象。为应对上述挑和，美军抑或是任何一个大国若想正在取强大敌手的持续合作中连结劣势，生成式人工智能正在此阶段的焦点贡献正在于提拔内容生成的质量、速度、规模和精准度！
可以或许快速、负义务地操纵人工智能获取并维持消息劣势。使曲不雅感触感染其步履对形成的影响。人工智能能够帮帮整合多源数据，虽然美国已推出软件采购径等加快机制，军事专业人员必需认识到，为正在影响力勾当中利用人工智能生成的内容制定明白的指点方针。像ChatGPT如许通用性强、三军都可能利用的东西，旨正在通过传送消息来告竣预期结果！
